SANG TECH - KIẾN TẠO TƯƠNG LAI SỐ CÙNG DỊCH VỤ VIẾT PHẦN MỀM THEO YÊU CẦU, TÍCH HỢP CÔNG NGHỆ AI, CHUẨN ENTERPRISE.
Khi code là đam mê, giải pháp là sứ mệnh, còn hiệu quả vận hành là đích đến, The App 4U – Thương hiệu Công Nghệ được vận hành bởi Sang Tech - luôn xem mỗi dự án viết phần mềm theo yêu cầu như một Pull Request quan trọng trên production branch của khách hàng. Với đội ngũ lập trình viên “full-stack tâm huyết”, Sang Tech chuyên phát triển phần mềm theo yêu cầu, tích hợp công nghệ AI vào quy trình nghiệp vụ và chuyển giao hệ thống một cách đơn giản như gõ npm start.
Vì sao nên chọn viết phần mềm theo yêu cầu tại The App 4U
Từng dòng code viết ra đều bám sát đặc thù business, không copy-paste template.
Áp dụng Machine Learning, NLP, Computer Vision đúng bài, đúng dữ liệu.
Triển khai tự động trên cloud, rollback dưới 5 giây, log tập trung.
SLA 99.9%, support 24/7 qua Jira Service Desk.
Quy trình phát triển phần mềm theo yêu cầu “clean code”
Bước 1: Phân tích nghiệp vụ & tư vấn kiến trúc
Chúng tôi đọc kỹ user story, vẽ Business Process Modeling Notation (BPMN), đặt câu hỏi liên tục nhằm loại bỏ feature creep, bảo đảm mỗi commit đều đóng vai trò quan trọng.
Bước 2: Thiết kế giải pháp & UX
Dùng Figma (UI), Draw.io (data flow), PlantUML (sequence diagram). Tài liệu tập trung trong repo để khách hàng review dễ dàng như đọc README.
Bước 3: Coding & AI integration
Ví dụ snippet (đơn giản hoá) tích hợp GPT-4o-mini trong Flask microservice:
|
from flask import Flask, request, jsonify from openai import OpenAI
app = Flask(__name__) llm = OpenAI(api_key="***")
@app.post("/predict") def predict(): prompt = request.json["prompt"] response = llm.chat.completions.create( model="gpt-4o-mini", messages=[{"role": "user", "content": prompt}] ) return jsonify(response.choices[0].message.content) |
Tóm tắt nguyên lý hoạt động:
Bạn tạo một API web đơn giản mà khi gửi POST request với JSON có key "prompt" là câu hỏi, API này sẽ:
- Gửi câu hỏi đó tới AI GPT.
- Lấy câu trả lời từ AI.
- Trả lại câu trả lời đó cho người gọi API dưới dạng JSON.
Chức năng này thường để xây dựng chatbot, trợ lý ảo, hoặc bất cứ ứng dụng nào cần tương tác với AI qua HTTP request rất tiện lợi.
CI/CD tự động chạy unit test với pytest, security scan bằng Bandit trước khi merge.
Bước 4: Kiểm thử & bảo mật
Test case phủ 85% code coverage. Pentest định kỳ, tuân thủ OWASP Top 10. Tất cả secret đều được vault – không hardcode.
Bước 5: Triển khai & training người dùng
Triển khai trên AWS/GCP/Azure tùy hạ tầng. Hướng dẫn sử dụng bằng video Loom và checklist vận hành PDF để khách hàng tự vận hành khi cần.
Công nghệ chủ đạo
| Nền tảng | Stack chính | Ứng dụng nổi bật |
| Web | React, Next.js, NestJS | CRM, ERP, Portal |
| Mobile | Flutter, React Native | Fintech, E-commerce |
| AI | PyTorch / TensorFlow | Dự báo nhu cầu, chatbot đa ngôn ngữ |
| Data | PostgreSQL, MongoDB, Kafka | Streaming ETL, real-time dashboard |
Dự án tiêu biểu
Web App Healthcare Talent Marketplace - Nơi hội tụ nhân tài cho ngành chăm sóc sức khỏe
Xeleb Protocol cung cấp một giải pháp sáng tạo cho các doanh nghiệp muốn tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng hình ảnh thương hiệu và tương tác với khách hàng thông qua các nhân vật ảo có sức ảnh hưởng.
Website TMĐT My Kingdom: Bán hàng, quản lý đơn hàng, chăm sóc khách hàng All - IN - ONE
Dịch vụ tư vấn triển khai phần mềm hiệu quả
Không chỉ “viết xong là xong”, The App 4U đồng hành cùng doanh nghiệp trong suốt vòng đời dự án.
► Đánh giá hệ thống hiện tại (audit code, audit hạ tầng).
► Gợi ý refactor theo SOLID + Clean Architecture.
► Roadmap nâng cấp linh hoạt 3–6–12 tháng.
► Đào tạo in-house & mentoring team nội bộ.
Cam kết SLA & bảo trì dài hạn
Hợp đồng theo giờ (T&M) hoặc gói Managed Service cố định. Có dashboard SLA realtime, mọi issue có ticket ID rõ ràng – không sợ “trôi bug”.
Đội kỹ thuật The App 4U sẽ là cánh tay nối dài ccho Team nội bộ của khách hàng, giúp cho việc vận hành phần mềm hoạt động trơn tru, xử lý kịp thời sự cố, cũng như lên kế hoạch, chiến lược phát triển ngắn-dài hạn cho phần mềm trong tương lai.
Tại sao AI là “game-changer” trong phần mềm doanh nghiệp?
Nếu dữ liệu là “dầu mỏ” thời 4.0, thì AI chính là động cơ phản lực biến nhiên liệu đó thành lực đẩy tăng trưởng. Việc đưa Machine Learning vào quy trình giúp:
► Tự động hoá quyết định, giảm chi phí vận hành 30–50%.
► Dự báo xu hướng khách hàng, cá nhân hoá trải nghiệm real-time.
► Phát hiện bất thường bảo mật sớm hơn 60 phút so với rule-based.
"Thư viện model" nội bộ của The App 4U luôn có sẵn để tăng tốc triển khai AI trong các doanh nghiệp từ SMEs đến các tập đoàn lớn.
Xem thêm Profile của chúng tôi TẠI ĐÂY!
